
Waarom een Individual Participant Data Meta-analyse
Een individual participant data (IPD) meta-analyse is een meta analyse waarbij de data van de individuele studies wordt gebruikt. In een meta-analyse wordt de bevindingen van meerdere studies samengevat om een bepaalde vraag te beantwoorden. Zo kan bijvoorbeeld gekeken worden of een behandeling effectief is. Het gebruik van IPD meta-analyse biedt een aantal voordelen boven de traditionele meta-analyse. Een aantal voordelen is het gebruik van dezelfde methoden voor de data (hetzelfde omgaan met missende data, en inclusie van proefpersonen), het gebruik van dezelfde analyses over studies heen en meta-analyse voor specifieke subgroepen met gebruik van de individuele data, wat een nauwkeurigere schatting van het effect geeft.
Voor de verspreiding van de kennis die deze studie oplevert is de Academische Werkplaats ADHD en druk gedrag een belangrijk platform.
Een symposium op APSARD 2021 door Saskia van der Oord, Barbara van den Hoofdakker en Marjolein Luman
Saskia van der Oord, Barbara van den Hoofdakker en Marjolein Luman geven lezingen tijdens een symposium op APSARD 2021. Het symposium gaat over psychosociale interventies bij ADHD. Een korte samenvatting is hieronder te lezen. [...]
Presentatie op de precon ADHD SIG van ABCT
Annabeth Groenman, Saskia van der Oord en Marjolein Luman geven een presentatie over de paint IPDMA op de preconference van het association for behavioral and cognitive therapies 2020
PAINT presenteert haar uitkomsten op het VGCT congres
Tycho Dekkers, Rianne Hornstra, Annabeth Groenman en Barbara van de Hoofdakker, presenteren de bevindingen van PAINT op het VGCT congres. Symposium VGCT conferentie, Nederland, november 2019: ‘Wat werkt en voor wie? Hoe kunnen we behandelingen [...]